مجال تحليل البيانات وأهميته لمشروعك التجاري

تعتبر البيانات أحد أكثر الأمور قيمة على الانترنت في الوقت الحالي، حتى أن الكثير من الشركات تتحدد قيمتها السوقية في الوقت الحالي بناءً على كم البيانات التي تمتلكها، كما أن استخدام البيانات وفق أسس تقنية وعلمية يضمن للشركات تحقيق أفضل الأرباح في جميع المجالات، وهو الأمر الذي منح تلك الأهمية الكبيرة لمجال تحليل البيانات في عصر التكنولوجيا.

من الأمور التي تجعل تحليل البيانات غاية في الأهمية في الوقت الحالي، هو أنه يمكنك الاعتماد على تحليل البيانات والمعطيات كأفضل وسيلة ممكنة لتطوير الأعمال. حيث أنها تساعدك على فهم أكبر لعملائك، وتحليل سلوكهم الشرائي، وبالتالي يصبح بإمكانك التنبؤ بما يحتاجون إليه، كما يصبح بإمكانك اتخاذ القرارات التي من شأنها أن تشبع حاجاتهم.

ما هو تحليل البيانات؟

يمكن تعريف تحليل البيانات على أنه العلم الذي يهتم بجمع البيانات وترتيبها، من أجل استخراج معلومات تساعد الشركة على تحسين أدائها وتحقيق نتائج أفضل على جميع المستويات. وعلى الرغم من أن تلك البيانات التي تم جمعها تعتبر من الماضي، إلا أنها تساعدك على تحليل أداء الحاضر والتنبؤ بما سيحدث في المستقبل.

ويمكن للشركات التي قامت بجمع كمية هائلة من البيانات الإستفادة منها للحصول على مخرجات علمية ذات معنى واضح، وقد تكون تلك المخرجات في صورة جداول، أو رسوم بيانية إحصائية، أو حتى في  صورة صيغ تحدد بعض الحالات التي تحدث على مستوى الأعمال، والتي يمكن الاستفادة منها يعد ذلك من أجل اتخاذ قرارات تطوير وتحسين الأداء بشكل عام.

وهناك العديد من أنواع البيانات التي يمكن تحليلها والاستفادة منها، ولكنها في النهاية تأتي على صورتين هما:-

البيانات الكمية: هي عبارة عن معطيات ومعلومات عددية تشمل: حجم المبيعات، عدد شكاوى العملاء في فترة معينة، نسبة التحويل التي تحدث من الحملات الإعلانية، وغير ذلك الكثير. وتتميز تلك النوعية من البيانات بأنه يسهل التعامل معها وتحليلها والاستفادة منها من خلال تحويلها إلى إحصائيات يسهل من خلال متابعتها التحكم في الظواهر المختلفة والتعرف على مدى تطورها.

البيانات النوعية: هي عبارة عن البيانات التي تأتي في صورة كتابية وتشمل: تعليقات العملاء على منصات التواصل الإجتماعي، الإجابات التي تحصل عليها في استطلاعات الرأي، والشكاوى المرسلة حول المنتج أو الخدمات التي تقدمها الشركة. وهذه البيانات لا يمكن تحليلها بشكل مباشرة، وإنما يتم تصنيفها كموضوعات محل للدراسة يمكن تحويلها بعد ذلك إلى معطيات عددية يمكن تحليلها.

أهمية تحليل البيانات

كما ذكرنا فإن عملية تحليل البيانات قد تساعدك على إحداث تطور كبير على مستوى أداء المشروع الذي يمتلك تلك البيانات. ولكن على مستوى التجارة الإلكترونية، يمكنك الاستفادة من تحليل البيانات بشكل مباشر في:-

• تحسين استهداف العملاء

عندما تمتلك كمية مناسبة من البيانات عن العملاء الذين يتعاملون مع متجرك الإلكتروني، يصبح بإمكانك تحليل تلك البيانات من أجل التعرف على الجمهور المهتم أكثر بالمنتج أو الخدمة التي تقدمها. ويمكنك استخدام تلك المعلومات والنتائج التي حصلت عليها من أجل تحسين استهداف العملاء من خلال حملاتك الإعلانية، وهو الأمر الذي سوف يضمن لك – بكل تأكيد – تحقيق نتائج أفضل.

• فهم العملاء بشكل أفضل

كما تساعدك البيانات على فهم نوعية العملاء الذين يهتمون بما تقدمه، فإنها تساعدك كذلك على فهم عاداتهم التسويقية ورغباتهم بشكل أفضل. هذا الأمر سوف يساعدك على تحسين المنتج أو الخدمة التي تقدمها بشكل يتناسب أكثر مع جمهور عملائك، كما سوف تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل فيما يخص سياسة التسعير والعروض التي تستخدمها، وهو ما سيزيد من رضا العملاء عن التعامل مع متجرك.

ولفهم عملائك بطريقة صحيحة منصة نينجا سيلرز المتخصصة بالتجارة الإلكترونية مع الدفع عند الإستلام وفرت لك أكاديمية نينجا سيلرز للمبتدئين مجانا .

• اتخاذ قرارات صحيحة

الاعتماد على تحليل البيانات يساعدك على تجنب الحدس أو التخمين العشوائي عند اتخاذ القرارات. فعندما توضح لك البيانات التي جمعتها أن هناك شكاوى متعددة تخص منتج أو خدمة تقدمها، يصبح بإمكانك التعرف على موضع المشكلة بشكل محدد ودقيق، وهو ما يمكنك من إجراء التحسينات واتخاذ القرارات المناسبة دون اللجوء إلى تخمين موضع المشكلة.

• زيادة الإنتاجية

على مستوى العمل وإدارة عملية الإنتاج، تتيح لك البيانات التي تقوم بجمعها عن المستخدمين وعن أداء عملية الإنتاج التعرف على مواضع القوة والضعف الموجودة في العملية الإنتاجية أو المنتج النهائي. وهو ما يمكنك من الاستفادة من مواضع القوة، والعمل على حل المشكلات الموجودة في نقاط الضعف.

• تقليل حجم النفقات

يمكنك من خلال تحليل البيانات التعرف على القطاعات التي تستهلك الكم الأكبر من النفقات في مقابل إنتاجيتها أو تأثيرها على معدل الأرباح بشكل عام، ويمكنك استخدام تلك البيانات من أجل التحكم في نفقات المواضع التي لا تحقق العائد المناسب، كما تمكنك من معرفة المواضع التي يمكنك زيادة معدلات الإنفاق فيها للحصول على عوائد أكبر.

خطوات تحليل البيانات

تمر عملية تحليل البيانات ببعض الخطوات العملية حتى تتمكن من الحصول على أفضل النتائج. وتشمل هذه الخطوات ما يلي:-

• تحديد الأهداف

قبل أن تبدأ شركتك في عملية تحليل البيانات، لابد من أن تمتلك تصوراً واضحاً عن الهدف من هذه العملية، وذلك حتى تتمكن من تحديد نوعية البيانات المطلوبة التي قد تساعدك في ذلك. فإذا كنت تسعى لتحليل بيانات المبيعات سوف تكون بحاجة إلى جمع بيانات تشمل: عدد الطلبات، ومتوسط قيمة كل طلب، وتكلفة كل طلب بالنسبة لمشروعك، وغير ذلك من البيانات التي قد تفيدك في هذا الصدد.

• جمع البيانات

على الرغم من أن عملية جمع البيانات تظل مستمر بشكل دائم طوال فترة عمل المتجر الإلكتروني، إلا أنها تظهر بشكل واضح عند تحديد الهدف من عملية تحليل البيانات. ويعتمد جمع البيانات على المصادر الداخلية التي تمتلكها الشركة مثل السجلات المحاسبية، بجانب بعض المصادر الخارجية مثل منصات التواصل الاجتماعي واستطلاعات الرأي.

• اختيار البيانات المناسبة

من الجدير بالذكر أنه ليست كل البيانات مفيدة عند التحليل، فقد تقوم أثناء عملية جمع البيانات بجمع بيانات غير مفيدة أو لا علاقة لها بالهدف الذي تسعى إليه. وفي هذه المرحلة تقوم بإختيار البيانات المناسبة القابلة للتحليل، فلا يمكنك الاستفادة من بيانات معدل مبيعات الشركة في حال كان الهدف من التحليل هو ترشيد النفقات داخل المؤسسة.

• تحليل البيانات واستخراج النتائج

في هذه المرحلة تقوم بتحليل البيانات التي تمتلكها من أجل الحصول منها على معلومات أو ملاحظات ذات معنى ومفيدة للهدف الذي نقوم بذلك من أجله. وبعد الحصول على تلك المعلومات يجب وضعها في صورة تسهل قراءتها والرجوع إليها عند اتخاذ القرار سواء عن طريق استخدام الرسوم البيانية أو غيرها.

• استخلاص النتائج

في هذه المرحلة لا بد من أن تكون حصلت على تصور واضح حول تفسير البيانات للظاهرة التي تقوم بدراستها، ولابد من أن تكون مرتبطة بالهدف من تحليل البيانات، وبالتالي يصبح بإمكانك الإجابة عن التساؤلات التي تواجهها.